Job Specifications
Description Du Poste
Nous recherchons un(e) Machine Learning Engineer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe Search et aider nos millions d'utilisateurs.
La recherche est le point d'entrée pour la grande majorité de nos utilisateurs et un élément central de Leboncoin.
Tu rejoindras une équipe pluridisciplinaire passionnée, profondément investie dans les aspects technologiques et produits. Nous sommes les principaux utilisateurs des services que nous développons. Tu seras impliqué dans l'ensemble du processus de développement de fonctionnalités, en travaillant en étroite collaboration avec les ingénieurs back-end, les développeurs front-end et de nombreuses autres équipes internes.
En tant que Machine Learning Engineer, tu contribueras à la maintenance, la conception et le déploiement des services ML qui améliorent et personnalisent l'expérience de recherche des utilisateurs. En rejoignant la guilde Data Science, tu auras aussi l'opportunité de contribuer à des sujets transverses, d'apprendre et de partager les meilleures pratiques dans ton domaine.
Voici quelques sujets sur lesquels tu pourras travailler :
Suggérer, implémenter et A/B tester une nouvelle version de personnalisation de la recherche utilisateur : ajout de nouveaux signaux ou de nouvelles modalités, ou test de différentes architectures de modèles, tailles d’embeddings, d'algorithmes...
En collaboration avec les ingénieurs backend, expérimenter une technologie alternative qui nous permettrait d'itérer et de gagner en performance plus rapidement.
Travailler sur les pipelines de développement ML pour augmenter l'automatisation, améliorer la tolérance aux pannes, la surveillance et l'observabilité.
Refondre le système d'auto-complétion pour y ajouter de nouvelles fonctionnalités (meilleure gestion des fautes de frappe, gestion des acronymes...) ou pour améliorer nos KPI à un coût raisonnable.
Rechercher de manière proactive des solutions ML pour résoudre les problèmes de nos utilisateurs.
Exigences du poste
Nous demandons une contribution active aux débats tant sur l’architecture que sur les données à générer/utiliser, en offrant des opinions mêlées de pragmatisme (améliorations et innovations via prises d'initiatives). Nous recherchons quelqu'un qui est habitué à aborder des problèmes compliqués avec du ML, de l'exploration des données à la livraison de modèles en production :
Minimum 3 ans d’expérience sur un poste de Machine Learning Engineer ou équivalent
Maîtriser Python et au moins un framework ML/DL (PyTorch, TensorFlow…)
Familier avec des modèles en production
A l’aise avec les bases du Machine Learning et du Deep Learning
Intérêt pour LLM / GenAI et leurs usages concrets
Appétence pour la modélisation ET l’industrialisation
Application des bonnes pratiques d’ingénierie : tests, CI/CD, revues de code
Autonome dans ton apprentissage
Orienté(e) travail en équipe et collaboration
Maîtrise de la langue française à l'oral et à l'écrit
Bonus
Expérience avec AWS
Expérience dans le domaine de l’Information Retrieval
Expérience dans le domaine de la recommandation
Expérience sur des projets ML sous fortes contraintes de latences à l’échelle
Familiarité avec MLflow, Kubeflow, Airflow, KServe, Kubernetes
Intérêt pour l’amélioration des outils et la plateforme ML
Responsabilités liées au poste
En tant que Machine Learning Engineer dans l’équipe Search, tu interviendras sur l’ensemble du cycle de vie des features ML.
Delivery & Produit
Comprendre les enjeux business liés à la recherche d’annonces chez leboncoin
Participer au cadrage des features ML avec les équipes produit
Concevoir, entraîner et améliorer des modèles ML / DL (NLP, Ranking, Retrieval, GenAI)
Mettre en production ces modèles et les intégrer dans des pipelines robustes
Monitorer la performance des modèles et assurer leur maintenance dans le temps
Engineering & MLOps
Contribuer à l’industrialisation des modèles (CI/CD, déploiement, monitoring)
Utiliser et faire évoluer les outils de la plateforme ML (MLflow, Kubeflow, Airflow…)
Écrire du code propre, testé, maintenable et documenté
Participer aux revues de code et au pair programming
Collaboration & Culture
Suivre l’état de l’art dans le domaine et être force de proposition
Communiquer clairement avec le produit et les parties prenantes métier
Partager tes apprentissages et bonnes pratiques au sein de l’équipe
Être acteur·rice de la culture ML et engineering chez leboncoin
Le poste est volontairement équilibré entre modélisation et industrialisation (≈50/50), avec un fort focus sur la mise en production de features ML utiles.
Avantages du poste
Travailler sur des features ML à fort impact produit, visibles directement par les utilisateurs
Être impliqué·e sur tout le cycle de vie ML, de l’idée à la production
Monter en compétences sur des sujets Deep Learning et GenAI, appliqués à des cas concrets
Monter en compétences sur le domaine particulier de la Search
Évoluer dans un environnement ML moderne et industrialis
About the Company
Créé en 2006, leboncoin.fr est une plateforme d’échanges d’un nouveau genre, qui simplifie l’accès à la consommation, privilégie la relation locale et fait du digital un outil au service de tous. En facilitant le rapport des individus à l’échange et à la consommation, leboncoin a su s’imposer en quelques années comme phénomène de société français et faire du bonheur des uns le bonheur des autres. leboncoin, est le 1er site généraliste de vente entre particuliers en France, leader sur les marchés de l’immobilier et l’automobi...
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