Job Specifications
Vos Challenges
En tant que Data Scientist au sein de la DSI, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’expérimentation et la mise en production de modèles IA sur des cas d’usage stratégiques pour les métiers KPMG (Audit, Advisory, Avocats). Vous interviendrez tout au long du cycle de vie d’un projet IA, en lien étroit avec les équipes Data, Software, MLOps et Product.
Vos principales missions seront de :
Analyse & cadrage :
Comprendre les besoins métiers et les problématiques à adresser
Participer à la qualification des cas d’usage
Identifier les sources de données pertinentes (structurées, semi/non structurées)
Contribuer à la définition des critères de succès et du plan expérimental
Conception & expérimentation :
Extraire, nettoyer et structurer les données nécessaires à l’entraînement des modèles
Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou LLM adaptés au besoin
Évaluer les performances des modèles (métriques, biais, hallucinations, robustesse)
Collaborer avec les Data Engineers pour la préparation et la qualité des datasets
Industrialisation & suivi :
Travailler avec les équipes MLOps pour la mise en production et le monitoring des modèles
Participer à la définition des pipelines d’entrainement, de scoring et de suivi de performance
Contribuer à la documentation technique et au transfert vers les équipes d’exploitation
Collaboration & amélioration continue :
Collaborer étroitement avec les autres Data Scientists et le Lead Data Scientist pour capitaliser les bonnes pratiques
Contribuer à la veille technologique sur les frameworks, modèles open-source et outils IA émergents
Participer aux partages de connaissances, démonstrations et revues de projets au sein de l’AI Lab
Votre Profil
Issu(e) d’une formation Bac +5 en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou équivalent
2 minimum d’expérience dans la conception et le déploiement de modèles IA.
Un anglais professionnel permettant d’échanger avec les équipes internationales KPMG.
Vous combinez :
Rigueur analytique et créativité technique pour transformer des problématiques complexes en solutions concrètes.
Curiosité et autonomie, avec un goût prononcé pour l’expérimentation et la recherche appliquée.
Esprit d’équipe et pédagogie, pour travailler efficacement avec des profils techniques et métiers variés.
Compétences minimales :
Langages : Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain), SQL.
Modèles & Frameworks : LLMs (OpenAI, Mistral, LLaMA, Claude), Machine Learning & Deep Learning, NLP.
Cloud & MLOps : Azure ML, MLflow, CI/CD, GitHub Actions, Azure DevOps.
Data & Stockage : Azure Data Lake, SQL Server, Cosmos DB.
Environnements de développement : Visual Studio Code, Jupyter, Git.
Bonnes pratiques : gestion de versions, reproductibilité, data quality, monitoring des modèles.
Une connaissance des notions de finance d’entreprise, audit ou conseil constitue un atout fort pour comprendre les enjeux métiers du Cabinet.
Votre environnement de travail
A propos de KPMG :
Premier cabinet pluridisciplinaire en France
Employeur préféré du secteur audit & conseil (selon le classement Universum Business 2025)
Support aux 3 métiers d'excellence : Audit, Conseil, Droit & Fiscalité (KPMG Avocats) pour répondre, entre autres, aux enjeux d'innovation et de transformation de ses clients - du CAC 40 aux ETI
Des équipes à taille humaine dans 45 bureaux en France et 140 pays pour Grandir ensemble et Impacter positivement
Modalités de travail :
Localisation : Tour Europlaza
Type de contrat : CDI
Date de début prévue : Dès que possible
Mode travail : Hybride
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail de qualité où le sens du collectif est clé.
About the Company
KPMG, acteur majeur de l’Audit, du Conseil et du Droit et Fiscalité, réunit en France 7 200 professionnels au service des grands comptes et ETI en France sur tout le territoire et les pays d’Afrique francophone. KPMG, partenaire de confiance et de compétitivité, sécurise leur information financière et non financière, les accompagne dans leurs transactions, soutient leurs transformations, technologiques, opérationnelles et environnementales. Grâce à son modèle multidisciplinaire, KPMG combine des expertises sectorielles et s’...
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