Skills

Python Machine Learning PyTorch TensorFlow Deep Learning Computer Vision

Job Specifications

Comment postuler ?

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Le poste

Au sein d’une équipe jeune et dynamique, vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions de Computer Vision et/ou de Machine Learning pour collecter, comprendre et analyser les données issues de diffusions de matchs de football et/ou de basketball.

L'équipe Computer Vision a pour but de générer la donnée de tracking (ensemble des trajectoires sur le terrain) des joueurs et du ballon en extrayant les informations à partir de la vidéo du match. Cela comprend des sujets tels que la détection d'objets (joueurs, ballon, ...), la segmentation d'image (lignes du terrain), la calibration de caméra, le tracking, la reconnaissance d'individus.

Doté d'une grande autonomie, vous vous verrez confier un projet dans lequel vous progresserez rapidement en abordant tous les aspects de sa mise en place : acquisition et gestion des données, choix et conception de la solution, entrainement, validation des résultats, pouvant aller jusqu'à la mise en production. La plupart de ces sujets étant dotés d'une forte dominante exploratoire, vous posséderez une grande marge de manœuvre sur la façon de les aborder et serez fortement encouragés à proposer vos propres solutions.

Passionné de mathématiques, de statistiques et d’optimisation, vous avez déjà de sérieuses bases en Machine Learning et en Deep Learning
Vous avez déjà fait vos preuves sur un ou plusieurs stage/projets personnels de Computer Vision
Capable d’implémenter des algorithmes, vous maitrisez Python
Vous connaissez une ou plusieurs librairies de Deep Learning (tensorflow, pytorch...) et en avez déjà utilisé une pour entrainer un réseau de neurones
Vous êtes d'un esprit créatif, dynamique, curieux, et souhaitez appliquer vos compétences tech au secteur du sport
Vous avez un intérêt particulier pour le basketball ou le football
Entretien téléphonique : 20/30min
Entretien technique : 1h

About the Company

SkillCorner collects sports data 100% automatically from a single camera feed. The company, now a global leader in its field of expertise, develops Computer Vision and Machine Learning algorithms that can detect all the moving objects (each players, the ball and the referee) in the image, locate them on the pitch, track them frame by frame, and recognize them. From this raw tracking data, SkillCorner produces Performance indicators, Game Intelligence metrics, and Visualizations that are used by clubs, national federations, a... Know more