Crédit Agricole Brie Picardie

About the Company

Nous bâtissons chaque jour une banque mutualiste et coopérative en phase avec son temps ; une banque déjà pleinement engagée sur son territoire et auprès de ses habitants ; une banque qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société ; une banque à la fois humaine et connectée, experte et accessible, locale et universelle. La Caisse Régionale Brie Picardie présente sur la Seine-et-Marne, l'Oise et la Somme a pour vocation de conseiller, soutenir et accompagner les projets du territoire. Avec un résultat net de 183,3 millions d'euros en 2021 et 4,6 milliards de capitaux propres consolidés, elle occupe une position de leader sur l'ensemble des marchés et dispose d'une solidité financière forte. Riche de 2 800 collaborateurs engagés, nous investissons fortement dans leurs compétences afin d'apporter les meilleures expertises à plus d'1 million de clients qui nous font confiance. Cela se concrétise par des partenariats avec des écoles prestigieuses, telles que l'ESSEC, Skema ou l'IUP de Caen. Nous recherchons les compétences et les talents de demain, ils pourront bénéficier de nombreuses opportunités de carrière au sein de notre Caisse Régionale comme du Groupe Crédit Agricole.

Listed Jobs

Company Name

Crédit Agricole Brie Picardie

Job Title

Stage Data Scientist H/F

Job Description

**Job title** Data Scientist Intern (M/F) **Role Summary** Support the Data Science team in designing and delivering machine‑learning/AI solutions that drive operational and business performance. Work in an agile environment to analyze large, structured and unstructured data, develop predictive models, and deploy them into production pipelines. **Expactations** - Complete a minimum 5‑month internship during a Master’s or engineering program in Data Science or related field. - Produce actionable insights that translate into measurable business outcomes. - Demonstrate a rigorous, analytical approach and the ability to synthesize complex findings. - Act independently while collaborating effectively with Data Scientists, Engineers, and Analysts. **Key Responsibilities** - Understand business problems and translate them into data‑driven solutions. - Perform exploratory data analysis and statistical summarization on large datasets. - Build, evaluate and tune machine‑learning/deep‑learning models. - Deploy models into production environments using Agile/DevOps practices. - Assist with ad‑hoc strategic studies or project support as needed. **Required Skills** - Proficient in Python (pandas, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch) and SQL. - Experience with machine‑learning/deep‑learning frameworks. - Strong analytical reasoning and statistical knowledge. - Ability to communicate technical results clearly to non‑technical stakeholders. - Self‑motivated, curious, and comfortable working in team settings. **Required Education & Certifications** - Current enrollment in a Master’s or engineering program in Data Science, Computer Science, Statistics, or equivalent. - No specific certifications required; knowledge of industry standards is a plus.

Chessy, France

On site

04-12-2025